گوگل مجموعه‌ای از تجربه‌های آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی را آزمون می‌کند که می‌تواند نحوه تعامل کاربران با جست‌وجو و کشف محتوای دیجیتال را دگرگون کند. این تغییر، از نتایج کیورد‌محور به «سفرهای کشف تعاملی» حرکت می‌کند و بر دیده‌شدن برندها، درگیری کاربر و تصمیم‌گیری خرید اثر می‌گذارد. از منظر کسب‌وکارهای ایرانی، حتی اگر بخشی از این قابلیت‌ها به‌صورت مستقیم در دسترس نباشد، جهت‌گیری بازار جهانی و انتظارات کاربران به‌سرعت تغییر می‌کند؛ بنابراین آماده‌سازی داده‌ها و محتوای ساخت‌یافته یک ضرورت است.
Doppl: استایل‌یابی تعاملی و کشف دیداری
Doppl تجربه‌ای است برای «پروِ لباس مجازی» و کشف استایل شخصی که توصیه‌های هوش مصنوعی را با تصاویر ترکیب می‌کند. کاربر به‌جای جست‌وجوی لیست‌های سنتی، با یک رابط دیداری-تعاملی لباس‌ها و ترکیب‌ها را می‌سنجد.
تأثیر بر خرده‌فروشی مد و لایف‌استایل
- پررنگ‌شدن ارزش «داده و تصویر محصول غنی»؛ متادیتا، سایزبندی دقیق و پیشنهادهای استایل مستقیماً بر توصیه‌های AI اثر می‌گذارند.
- کاهش نقش فهرست‌های سنتی محصول و افزایش نقش «کارت‌های الهام‌بخش» مبتنی بر استایل و موقعیت.
- ریسک حذف‌شدن برندهایی که محتوای بصری و داده ساخت‌یافته قدرتمند ندارند.
اقدام‌های پیشنهادی (۹۰ روزه)
- استانداردسازی داده محصول: عنوان، توضیح، ویژگی‌ها، سایزبندی، جنس، تطبیق رنگ و برچسب‌های استایلی.
- تولید تصویر: حداقل سه زاویه + یک تصویر ترکیبی (Look) با زمینه واقعی؛ فشرده‌سازی بهینه و Alt توصیفی.
- نشانه‌گذاری ساخت‌یافته (Product/Offer/Review) و به‌روزرسانی فیدهای کاتالوگ.
Food Mood: الهام آشپزی بر پایه حال‌و‌هوا
Food Mood با دریافت «حال‌و‌هوا» یا الهام کاربر، ایده‌های ترکیبی و خلاقانه برای غذا پیشنهاد می‌دهد؛ از جست‌وجوی دستورِ ثابت به پرسش‌های باز و تجربه‌محور حرکت می‌کنیم.
پیامدها برای ناشران غذایی و برندها
- افزایش اهمیت داده ساخت‌یافته دستور غذا: مواد، اندازه‌ها، کالری، محدودیت‌های غذایی و مناسبت‌ها.
- جایگزینی «الهام تولیدشده با AI» به‌جای جست‌وجوی نام یک غذا؛ محتوای روایی و داستان‌گو مزیت می‌آورد.
- نیاز به کنترل کیفیت در مقادیر و اندازه‌گیری‌ها؛ خروجی‌های AI هنوز به پالایش انسانی نیاز دارند.
اقدام‌های پیشنهادی (۹۰ روزه)
- غنی‌سازی اسکیما Recipe + Nutrition + HowTo و افزودن برچسب‌های «حال‌و‌هوا/موقعیت/رژیم».
- بازنویسی تیترها و لیدها از حالت کیوردی به «وعده تجربه‌محور»؛ مثال: «یک شام آخرهفته سالم اما لذیذ».
- ایجاد الگوهای QC برای مقادیر و زمان‌ها و پیاده‌سازی تست کاربری روی دستورهای منتخب.
Talking Tours: روایت شنیداری روی نقشه
Talking Tours روایت‌های صوتی مبتنی بر AI را روی محیط‌های دیداری مثل استریت‌ویو سوار می‌کند؛ کاربر به‌جای خواندن صرف، «می‌شنود و می‌گردد». این امر می‌تواند برنامه‌ریزی سفر و مصرف محتوای فرهنگی را تغییر دهد.
تأثیر بر گردشگری و فرهنگ
- اهمیت «محتوای معتبر و ساخت‌یافته» برای ادغام در روایت‌های هوش مصنوعی.
- تغییر نقطه تماس: برنامه‌ریزی سفر از وبلاگ به درون اکوسیستم تعاملی؛ رقابت برای «صدای روایت».
- فرصت برای تجربه پیش از سفر و اثرگذاری بر مقایسه و تصمیم نهایی.
اقدام‌های پیشنهادی (۹۰ روزه)
- تولید محتوای مرجع مکان‌محور (POI) با داده‌های دقیق: ساعات، تاریخچه کوتاه، نکات محلی، دسترسی.
- نشانه‌گذاری LocalBusiness/Attraction و ساخت قطعات صوتی کوتاه با اسکریپت‌های قابل بازترکیب.
- یکپارچه‌سازی نقشه‌ها و تورهای مجازی در صفحات فرود و بهینه‌سازی سرعت/موبایل.
Learn About: مربی گفتگویی برای یادگیری موضوعات
Learn About مانند یک مربی دیجیتال، مفاهیم پیچیده را به بخش‌های ساده تبدیل و مسیر یادگیری گفتگویی را هدایت می‌کند؛ نقطه ورود «یادگیرنده» از جست‌وجوی دوره‌ها به گفت‌وگو تغییر می‌کند.
پیامدها برای آموزش
- ارزش «اقتدار و شفافیت ساختاری» در محتوا؛ محتوای خوشه‌ای و مسیرهای سطح‌بندی‌شده ارجح می‌شوند.
- احتمال جابجایی ترافیک: دیده‌شدن در جلسات آموزشیِ AI به‌اندازه رتبه ارگانیک مهم می‌شود.
- انعطاف زمانی: محتوای «قدیمی اما معتبر» همچنان می‌تواند در توصیه‌ها ظاهر شود.
اقدام‌های پیشنهادی (۹۰ روزه)
- طراحی مسیرهای یادگیری سطح‌بندی‌شده (مقدماتی/میانی/پیشرفته) با هدف و خروجی ملموس.
- نشانه‌گذاری محتوای آموزشی (HowTo/FAQ/Video) و افزودن مفاهیم پیش‌نیاز/پس‌نیاز.
- بازبینی اعتبار منابع و به‌روزرسانی گزینشی ماژول‌های کلیدی به‌جای بازطراحی کامل.
چارچوب آمادگی سازمان برای «کشف تعاملی»
| حوزه | اولویت‌های ۹۰ روزه | شاخص‌های سنجش |
|---|---|---|
| داده و اسکیما | تکمیل Product/Recipe/Local/HowTo | نرخ ایندکس اسکیما، خطاهای اعتبارسنجی |
| تجربه بصری/تعامل | تصاویر چندزاویه، لندینگ‌های الهام‌بخش | CTR، زمان ماندگاری، عمق پیمایش |
| محتوای روایت‌محور | اسکریپت‌های کوتاه صوتی/ویدیویی | تکمیل تماشا، اشتراک‌گذاری |
| کارایی فنی | بهینه‌سازی Core Web Vitals موبایل | LCP/INP/CLS در صدک ۷۵ |
| حاکمیت داده | کیفیت، به‌روز بودن فیدها و کاتالوگ | نرخ مغایرت ویژگی‌ها، بهنگام‌بودن |
جمع‌بندی
مسیر جست‌وجو به‌سوی تجربه‌های تعاملی و روایت‌محور حرکت می‌کند. برندهایی که از امروز روی داده‌های دقیق، محتوای ساخت‌یافته، تصاویر/روایت‌های باکیفیت و کارایی فنی سرمایه‌گذاری کنند، در صورت عمومی‌شدن این تجربه‌ها یک گام جلوتر خواهند بود.
پرسش‌هایی برای جلسه مدیران ارشد
- کدام خطوط محصول/محتوا به «الهام تعاملی» نزدیک‌ترند و باید زودتر آماده شوند؟
- الفبای داده ما (اسکیما، فید، تصویر، ویدیو) چقدر کامل و قابل مصرف برای AI است؟
- آیا شاخص‌های CX ما فراتر از کلیک و سشن، «تکمیل سفر الهام» را می‌سنجند؟
- چه ریسک‌هایی در حذف‌شدن از توصیه‌های AI داریم و برنامه کاهش ریسک چیست؟
نکته پایانی برای ایران
ممکن است همه این قابلیت‌ها بلافاصله و به‌صورت کامل در ایران فعال نباشند؛ بااین‌حال جهت‌گیری پلتفرم‌های جهانی و انتظارات کاربران تغییر کرده است. اگر به بازارهای بین‌المللی می‌فروشید یا مخاطب فارسی‌زبان خارج از کشور دارید، سرمایه‌گذاری بر داده ساخت‌یافته، محتوای الهام‌بخش و بهینه‌سازی فنی، مزیت رقابتی پایداری ایجاد می‌کند.